استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی روند طراحی

دیروز

گرایش‌های طراحی به‌ویژه در طراحی وب با سرعتی چشمگیر در حال تکامل هستند. در پروژه‌های چند ماهه، ممکن است بعد از جلسه آغازین روی یک طراحی پیشرفته کار کنید، فقط برای راه‌اندازی یک سایت قدیمی.

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده را وارد کنید – یک رویکرد یادگیری ماشینی که می‌تواند الگوها را در مجموعه داده‌ها ردیابی کند و حتی تغییرات الگوی آینده را پیش‌بینی کند.

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده دهه‌ها است که وجود داشته است، اما تنها با بلوغ هوش مصنوعی (AI) است که می‌توان فرآیندهای تحلیلی را خودکار کرد و امکان استفاده عملی از آنچه تا کنون عمدتاً یک زمینه نظری بوده است را فراهم می‌کند.

هنگامی که تجزیه و تحلیل پیش بینی به درستی اعمال شود، می تواند از یک ابزار پیش بینی به سنگ بنای استراتژی خلاقانه شما تبدیل شود.

درک پیش بینی تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل پیش بینی شامل استفاده از الگوریتم ها برای تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، استفاده از آن برای پیش بینی روندهای آینده است. این تکنیک‌های آماری، مدل‌سازی، داده‌کاوی و یادگیری ماشین را ادغام می‌کند و به تصمیم‌گیرندگان این امکان را می‌دهد که الگوها را ببینند و نتایج آینده را با درجات مختلف احتمال پیش‌بینی کنند.

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل سریع مجموعه داده های بزرگتر از یک انسان، دقت تحلیل پیش بینی را به طور قابل توجهی افزایش می دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با تطبیق و یادگیری از نتایج دنیای واقعی به جای داده‌های تاریخی، خود را آموزش دهد. همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی دقت را بهبود می‌بخشند، با ارائه پیش‌بینی‌های دقیق و عملی روند، صنعت طراحی را متحول خواهند کرد.

در طراحی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده از مجموعه وسیعی از داده‌ها، از ارقام فروش تاریخی گرفته تا جمعیت‌شناسی مشتری، الگوهای رفتار آنلاین، و بازخورد زنده از تکرارهای طراحی استفاده می‌کند. داده‌های بصری، مانند تصاویر و دارایی‌های طراحی از کمپین‌های قبلی، به هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا مشخص کند چه چیزی با مصرف‌کنندگان طنین‌انداز خواهد شد. سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ حتی می‌توانند منابع خارجی مانند جوایز طراحی را جستجو کنند تا ببینند طراحان حرفه‌ای چه امتیازی بالایی دارند.

چگونه هوش مصنوعی روندهای طراحی را پیش بینی می کند

پیش‌بینی روندهای آینده با استفاده از هوش مصنوعی شامل یک فرآیند دقیق و سیستماتیک تجزیه و تحلیل اطلاعات تاریخی و به‌روز است. معمولاً از این الگو پیروی می کند:

1. جمع آوری داده ها — اولین گام شامل جمع آوری حجم وسیعی از داده های مرتبط از منابع مختلف است. هر چه اطلاعات بیشتر باشد، بهتر است.
2. پیش پردازش داده ها – پس از جمع آوری، داده ها باید تمیز و سازماندهی شوند. این شامل حذف داده‌های تکراری است تا نتایج را منحرف نکند، شکاف‌ها را پر کند و داده‌ها را به یک قالب ثابت تبدیل کند تا بتوان آنها را مقایسه کرد.
3. انتخاب ویژگی – این شامل شناسایی ویژگی های مربوطه برای مقایسه در میان داده ها است. به عنوان مثال، در روند طراحی، رنگ – رنگ، روشنایی و اشباع – اساسی است.
4. انتخاب مدل – ابزارهای مناسب شانس موفقیت شما را به میزان قابل توجهی افزایش می دهند. ابزارهای رایج برای پیش بینی روند طراحی شامل شبکه های عصبی، درخت تصمیم و مدل های رگرسیون است. هر ابزاری نقاط قوت و ضعف خود را دارد.
5. آموزش مدل – هوش مصنوعی از داده های تاریخی برای آموزش ابزار انتخاب شده استفاده می کند. این شامل تغذیه نقاط داده مدل است که در آن نتایج شناخته شده است. این به مدل اجازه می دهد تا با تنظیم پارامترهای خود، تفاوت بین پیش بینی های خود و نتایج واقعی را به حداقل برساند.
6. ارزیابی مدل – پس از آموزش، مدل با استفاده از داده های مختلف اعتبار سنجی می شود. این تضمین می‌کند که مدل روی داده‌های مختلف به خوبی کار می‌کند، و فقط به‌طور تصادفی روی داده‌های آموزشی عملکرد خوبی نداشته است.
7. پیش بینی – هوش مصنوعی اکنون داده های فعلی را برای پیش بینی روندهای آینده تجزیه و تحلیل می کند.
8. پیاده سازی – اکنون تیم طراحی مجموعه ای جامع از پیش بینی ها در مورد روندهای طراحی آینده دارد که می تواند به عنوان الهام بخش خلاقانه برای هدایت طراحی وب سایت ها و برنامه های جدید استفاده شود.
9. تجدید نظر – هنگامی که پروژه جدید منتشر شد، مدل هوش مصنوعی می تواند بر اساس اطلاعات جدید، مانند میزان استقبال از طرح، سازگار شود. سپس برای پروژه بعدی آماده است.

با دنبال کردن این مراحل، هوش مصنوعی می‌تواند به طور موثر داده‌ها را برای پیش‌بینی روندهای آینده تجزیه و تحلیل کند و به کسب‌وکارها کمک کند در بازارهای رقابتی پیشتاز باشند.

هوش مصنوعی چقدر در پیش بینی روند طراحی خوب است؟

دو مزیت عمده برای استفاده از هوش مصنوعی برای انجام تحلیل های پیش بینی وجود دارد، اولین مزیت سرعت و کارایی است. روش‌های سنتی، مانند تحلیل‌های سوداگرانه‌ای که خودمان انجام می‌دهیم، زمان‌بر هستند و در نتیجه می‌توانند از بازار عقب بمانند، به این معنی که تا زمانی که تجزیه و تحلیل شما کامل شود، داده‌های شما قدیمی می‌شوند.

در مقام مقایسه، هوش مصنوعی – به خصوص زمانی که توسط یک ماشین مناسب قدرتمند تغذیه می‌شود – می‌تواند فوراً مقادیر زیادی داده را پردازش کند. در نتیجه، پیش بینی ها به موقع تر و قابل اجرا می شوند.

دومین مزیت اصلی، توانایی هوش مصنوعی در فهرست نویسی و پردازش مقادیر زیادی از داده ها برای مقایسه است. در حالی که یک انسان ممکن است چند صد طرح را در یک روز یا بیشتر با هم مقایسه کند، هوش مصنوعی می تواند هزاران طرح را در چند ثانیه مقایسه کند. در نتیجه، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی بسیار قوی‌تر از هر چیزی است که انسان می‌تواند به دست آورد.

البته هوش مصنوعی بی عیب و نقص نیست. دقت و قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌های آن به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله:

• کیفیت داده – هرچه کیفیت ورودی بالاتر باشد، کیفیت خروجی بالاتر است.
• مناسب بودن مدل – مدل های مختلف با مجموعه داده ها و وظایف دیگر عملکرد بهتری خواهند داشت. در حالت ایده آل، چندین مدل اعمال خواهد شد.
• پیچیدگی کار – شاید مهمترین معیار از همه، نتایج به پیچیدگی بستگی دارد. پیش بینی روند رنگ برای چند ماه آینده کار نسبتاً ساده ای است. از سوی دیگر، شناسایی روندهای چیدمان بسیار چالش برانگیزتر است.

پیش‌بینی‌های روند هوش مصنوعی برای صنعت دگرگون‌کننده هستند، اما چالش‌هایی وجود دارد. واضح ترین آن سوگیری ذاتی در داده ها است – این یک واقعیت غم انگیز است که همه جوامع، کم و بیش، گرفتار تبعیض جنسی، نژادپرستی، همجنس گرا هراسی، سن گرایی، بیگانه هراسی و تعصبات متعدد دیگر هستند. اغلب، این سوگیری ها بدون اینکه ما متوجه شویم وارد مدل ها می شوند. گاهی اوقات، تلاش برای حذف این سوگیری ها است که نتایج اشتباهی را به همراه دارد، همانطور که اخیراً زمانی که پروژه جمینی مایکروسافت تصاویری از نازی های سیاه پوست و وایکینگ های بومی آمریکایی را منتشر کرد، اتفاق افتاد. تعصب می‌تواند باعث شود هوش مصنوعی تفاوت‌های فرهنگی را که منجر به گرایش‌های طراحی می‌شود، اشتباه درک کند.

علیرغم این چالش‌ها، وقتی به درستی توسط یک طراح باتجربه هدایت شود، هوش مصنوعی قادر به سطوح قابل توجهی از دقت است و همیشه در حال بهبود است.

آینده تحلیل پیش بینی کننده

فن‌آوری‌های هوش مصنوعی درک عمیق‌تری از خلاقیت انسان با تکامل پیدا می‌کنند. این تکامل احتمالا سریعتر از پیشرفتی است که تاکنون انجام شده است، زیرا مدل کسب و کار برای هوش مصنوعی ثابت شده است.

در نهایت، هوش مصنوعی ممکن است روندها را بر اساس داده‌های تاریخی پیش‌بینی کند و پیشنهادهای خلاقانه اصلی را تولید کند و به عنوان یک طراح مشترک در این فرآیند عمل کند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی روند طراحی را سریع‌تر و دقیق‌تر از همیشه می‌کند. با این حال، مدتی طول می کشد تا هوش مصنوعی تعصب ذاتی در داده ها را درک کند و آن را در نظر بگیرد. حداقل برای آینده قابل پیش‌بینی، هوش مصنوعی نمی‌تواند بدون انسان برای ویرایش نتایج خود عمل کند، و بنابراین هوش مصنوعی به جای جایگزینی، ابزاری برای خدمت به خلاقیت انسان باقی می‌ماند.