بهره وری فوق العاده در سراسر صنعت - مجله Smashing

همانطور که برای نوشتن این مقاله می نشینم، نمی توانم از تغییرات باورنکردنی که در صنعت ما رخ می دهد شگفت زده شوم. برای اولین بار در حرفه ام احساس می کنم ما دیگر محدود به فناوری خود نیستیم، بلکه با تخیل خود محدود می شویم. خب تقریبا هوش مصنوعی (AI) چشم انداز طراحی وب را به گونه ای تغییر می دهد که ما فقط چند سال پیش می توانستیم رویای آن را داشته باشیم، و من هیجان زده هستم که با شما به اشتراک بگذارم که چگونه بهره وری ما را در جنبه های مختلف کار ما افزایش می دهد.

هوش مصنوعی یک شریک است، نه یک رقیب

حالا، قبل از شیرجه رفتن، اجازه دهید به شما اطمینان دهم: هوش مصنوعی اینجا نیست تا جایگزین ما شود. حداقل برای مدتی نه. هنوز حوزه های مهمی وجود دارد که تخصص انسانی در آنها حکمفرماست. هوش مصنوعی با برنامه ریزی استراتژیک که تفاوت های ظریف رفتار انسانی و روندهای بازار را در نظر می گیرد، مبارزه می کند. هنگام پیمایش روابط مشتری و پویایی تیم، نمی تواند با هوش هیجانی ما مطابقت داشته باشد. و وقتی نوبت به تفکر خلاق می رسد که مرزها را جابجا می کند و راه حل های واقعاً نوآورانه ایجاد می کند، ما انسان ها هنوز دست بالا را داریم.

اما بخش هیجان انگیز اینجاست: هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری ارزشمند است که بهره وری ما را بالا می برد. به این فکر کنید که یک کارآموز بسیار توانا در اختیار دارید. همانطور که گروه نیلسن نورمن به درستی در مقاله خود "هوش مصنوعی به عنوان یک کارآموز" بیان کرد، ما باید به ابزارهای هوش مصنوعی با طرز فکر درست. کار آنها را دوباره بررسی کنید، از آنها برای پیش نویس های اولیه به جای محصولات نهایی استفاده کنید و دستورالعمل های خاص و زمینه مرتبط را ارائه دهید.

کلید به کارگیری قدرت هوش مصنوعی در کار مشترک با آن نهفته است.

در اولین تلاش انتظار نتایج کامل را نداشته باشید. در عوض، در یک مکالمه رفت و برگشت شرکت کنید و خروجی هوش مصنوعی را از طریق تکرار اصلاح کنید. این روند بهبود مستمر جایی است که هوش مصنوعی واقعاً می درخشد و به طور چشمگیری سرعت کار ما را افزایش می دهد.

بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل بخش های مختلف صنعت ما است و به برخی از ابزارهای موجود در دسترس ما نگاه می کنیم.

هوش مصنوعی در طراحی: آزادسازی خلاقیت و کارایی

در حوزه طراحی، هوش مصنوعی ثابت کرده است که بازی را تغییر می دهد. به ویژه در موارد زیر مهارت دارد:

• همکاری در طرح بندی؛
• ایجاد تصویر کامل؛
• پالایش و تطبیق تصاویر موجود.

برای مثال هوش مصنوعی را در Figma در نظر بگیرید. برای تولید محتوای ساختگی و مرتب کردن لایه هایم به من تبدیل شده است. زمان صرفه جویی شده در این کارهای پیش پا افتاده به من این امکان را می دهد که بیشتر روی جنبه های خلاقانه طراحی تمرکز کنم.

ابزارهای تصویرسازی مولد مانند Krea که از Flux استفاده می کند، نحوه تهیه تصاویر بصری را متحول کرده است. روزهای پیمایش بی پایان در کتابخانه های سهام گذشته است. اکنون می توانیم دقیقاً آنچه را که نیاز داریم توصیف کنیم و هوش مصنوعی آن را برای ما ایجاد خواهد کرد. این سطح از سفارشی سازی و خاص بودن یک تغییر دهنده بازی برای ایجاد تصاویر منحصر به فرد و با برند است.

Relume ابزار دیگری است که به نظر من بسیار مفید است. این برای پشت سر گذاشتن مشترک طرح ها یا برای چیدن سریع طرح ها برای سایت های کوچکتر عالی است. توانایی تکرار سریع با کمک هوش مصنوعی به طور قابل توجهی روند طراحی من را سرعت بخشیده است.

و اجازه دهید Adobe را فراموش نکنیم. ابزارهای آینده آنها، مانند تطبیق نور برای تصاویر ترکیبی، قرار است قابلیت های طراحی ما را به ارتفاعات جدیدی برسانند. اگر می خواهید چیزهای بیشتری را در افق ببینید، من به شدت توصیه می کنم آخرین ارائه های Adobe Max را بررسی کنید.

هوش مصنوعی در کدنویسی: افزایش بهره وری توسعه دهندگان

تاثیر هوش مصنوعی بر کدنویسی چیزی انقلابی نیست. طبق یک مطالعه مک کینزی، توسعه دهندگانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند، وظایف کدنویسی مانند تولید کد، بازسازی و مستندسازی را انجام می دهند. به طور متوسط \u200b\u200b20٪ - 50٪ سریعتر در مقایسه با کسانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده نمی کنند. این یک افزایش قابل توجه بهره وری است!

هوش مصنوعی در چندین زمینه کلیدی به توسعه دهندگان کمک می کند:

• کدنویسی سریعتر؛
• اشکال زدایی کارآمدتر؛
• تولید خودکار نظرات کد؛
• نوشتن کد اولیه

برای درک این موضوع، هوش مصنوعی اکنون 25 درصد از کدها را در گوگل می نویسد. این رقمی خیره کننده از یکی از شرکت های فناوری پیشرو در جهان است.

ابزارهایی مانند Cursor AI و GitHub Copilot در خط مقدم این انقلاب هستند و ویژگی هایی مانند:

• برنامه نویسی جفت هوش مصنوعی با ویرایش کدهای پیش بینی.
• ویرایش کد زبان طبیعی؛
• رابط های چت برای پرسیدن سوال و کمک گرفتن.

من شخصاً از آنچه ChatGPT 01-Preview می تواند انجام دهد شگفت زده شده ام. من از آن برای ساخت پلاگین های ساده وردپرس در عرض چند دقیقه استفاده کرده ام، کارهایی که در گذشته به طور قابل توجهی زمان بیشتری را از من می بردند.

هوش مصنوعی در UX: افزایش تحقیق و تحلیل کاربر

در زمینه تجربه کاربری (UX)، هوش مصنوعی فرصت های جدیدی را برای تحقیق و تحلیل باز می کند. به ما این امکان را می دهد که:

• انجام تحقیقات کاربر در مقیاس؛
• تجزیه و تحلیل بازخورد کیفی باز
• پرس و جو داده های تحلیلی با استفاده از زبان طبیعی.
• پیش بینی رفتار کاربر

من ChatGPT را ابزاری ارزشمند برای تجزیه و تحلیل داده ها تشخیص داده ام، به ویژه وقتی صحبت از تحلیل و پاسخ های نظرسنجی می شود. می تواند به سرعت الگوها و بینش هایی را که ممکن است ساعت ها طول بکشد تا به صورت دستی کشف کنیم، شناسایی کند.

ابزارهایی مانند Strella مرزهای آنچه را که در تحقیقات کاربر ممکن است پیش می برند. هوش مصنوعی اکنون می تواند کار کند مصاحبه های کاربر در مقیاس، به ما امکان می دهد اطلاعات بینش را از مجموعه بسیار بزرگتری از کاربران نسبت به قبل جمع آوری کنیم.

توجه بینش یکی دیگر از ابزارهای جذاب است. از هوش مصنوعی برای پیش بینی اینکه افراد در یک صفحه به کجا نگاه می کنند، استفاده می کند و داده های ارزشمندی را برای بهینه سازی طرح بندی ها و رابط های کاربری فراهم می کند.

Microsoft Clarity همچنین بازی خود را ارتقا داده است و به ما امکان می دهد در مورد بینش های تحلیلی، نقشه های حرارتی و ضبط جلسات سؤالاتی بپرسیم. این رابط زبان طبیعی استخراج بینش معنادار از داده های ما را آسان تر از همیشه می کند.

هوش مصنوعی در کپی نویسی: افزایش کیفیت و کارایی محتوا

وقتی نوبت به نوشتن می رسد، هوش مصنوعی یک متحد قدرتمند است. این به ما کمک می کند:

• تبدیل محتوای ذینفعان با کیفیت پایین به کپی بهینه شده برای وب.
• ارزش گزاره ها را طوفان فکر کنید و کپی با تبدیل بالا ایجاد کنید.
• کاردستی قانع کننده موارد تجاری و مستندات استراتژی.
• رویه های عملیاتی استاندارد را بنویسید.

هوش مصنوعی مفهومی به یکی از ابزارهای من برای تولید محتوا تبدیل شده است. این بهترین ChatGPT و Claude را ترکیب می کند و به آن اجازه می دهد تا از طیف گسترده ای از منابع ارائه شده برای نوشتن اسناد، مقالات و گزارش های دقیق استفاده کند.

ChatGPT یک تغییر دهنده بازی برای بهبود کیفیت کپی وب سایت بوده است. این می تواند سوالات کاربر و پاسخ های دقیق را از متخصصان موضوع بگیرد و آنها را به محتوای بهینه شده وب تبدیل کند. من آن را مخصوصاً برای تعریف گزاره های ارزشی و نوشتن نسخه ای با تبدیل بالا مفید یافتم.

برای اصلاح محتوای موجود، ویرایشگر همینگوی بسیار ارزشمند است. می تواند کپی موجود را بگیرد و آن را واضح تر، مختصرتر و اسکن آسان تر کند – ویژگی های ضروری برای محتوای وب مؤثر.

هوش مصنوعی در مدیریت: ساده سازی وظایف جهانی

هوش مصنوعی فقط جنبه های فنی کار ما را متحول نمی کند. همچنین تأثیر قابل توجهی بر آن وظایف اداری پیش پا افتاده ای که اغلب وقت ما را می خورند، می گذارد. با استفاده از هوش مصنوعی، می توانیم جنبه های مختلف گردش کار روزانه خود را ساده سازی کنیم و به ما این امکان را می دهد که بیشتر بر روی فعالیت های با ارزش تمرکز کنیم.

در اینجا چند روش وجود دارد که هوش مصنوعی به ما کمک می کند تا وظایف اداری را به طور موثرتر انجام دهیم:

• سریعتر افکارمان را پایین بیاوریم؛
• نوشتن ایمیل های بهتر؛
• خلاصه کردن ایمیل های طولانی یا موضوعات Slack.
• تسریع در تحقیق؛
• پشتیبان گیری از آرگومان ها با داده های مرتبط

اجازه دهید برخی از تجربیات شخصی را با ابزارهای هوش مصنوعی به اشتراک بگذارم که گردش کار اداری من را تغییر داده است:

من به طور چشمگیری سرعت نوشتنم را افزایش داد با استفاده از Flow این ابزار من را از تایپ با سرعت 49 کلمه در دقیقه به دیکته کردن با بیش از 95 کلمه در دقیقه رسانده است. نه تنها به من امکان دیکته کردن می دهد، بلکه کلماتم را مرتب می کند تا مطمئن شوم که خوب خوانده می شوند و از نظر گرامری درست هستند.

برای نوشتن ایمیل، Fixkey را ارزشمند دانستم. این به من کمک می کند تا به سرعت کپی را بازنویسی یا قالب بندی مجدد کنم. من حتی راه اندازی کردم پیامی که ایمیل های من را کاهش می دهد هنگامی که من به طور خاص احساس تحریک پذیری می کنم، اطمینان حاصل کنم که آنها منطقی و حرفه ای به نظر می رسند.

پرداختن به موضوعات طولانی ایمیل یا مکالمات Slack می تواند زمان بر باشد. اینجاست که Spark به کار می آید. این موضوع موضوعات طولانی را خلاصه می کند و در وقت ارزشمند من صرفه جویی می کند. جالب اینجاست که این ویژگی اکنون برای همه اعلان ها در iOS تعبیه شده است و دسترسی آن را حتی بیشتر می کند.

وقتی صحبت از تحقیق می شود، Google Notebook LLM یک تغییر دهنده بازی بوده است. من می توانم مقادیر زیادی از داده ها را در مورد یک موضوع به آن تغذیه کنم و به سرعت بینش های ارزشمندی را استخراج کنم. این ابزار به طور قابل توجهی روند تحقیق من را سرعت بخشیده است.

در نهایت، اگر لازم باشد از یک استدلال با یک آمار یا نقل قول پشتیبان بگیرم، Perplexity منبع اصلی من شده است. به سرعت منابع مرتبطی را که می توانم نقل کنم پیدا می کند، به کار من اعتبار می بخشد بدون نیاز به جستجوهای دستی گسترده

نتیجه گیری: استقبال از هوش مصنوعی برای آینده ای سازنده تر

همانطور که این مقاله را به پایان می برم، متوجه می شوم که فقط سطح آنچه را که هوش مصنوعی می تواند برای صنعت ما انجام دهد، خراشیده ام. چالش واقعی در خود فناوری نیست، بلکه در شکستن روال های ثابت ما و صرف زمان برای آزمایش آنچه ممکن است است.

من معتقدم که ما باید یک عادت جدید را در خود پرورش دهیم: قبل از هر کار جدید مکث کنیم تا در نظر بگیریم که چگونه هوش مصنوعی می تواند به ما کمک کند به گونه ای متفاوت به آن برخورد کنیم. برندگان در این واقعیت جدید کسانی خواهند بود که می توانند این فناوری را به بهترین نحو در جریان کاری خود ادغام کنند.

هوش مصنوعی جای ما را نمی گیرد - به ما قدرت می دهد تا کار کنیم باهوش تر و کارآمدتر. با استفاده از این ابزارها و یادگیری همکاری موثر با هوش مصنوعی، می توانیم بیشتر بر جنبه هایی از کارمان تمرکز کنیم که واقعاً به خلاقیت، همدلی و تفکر استراتژیک انسانی نیاز دارد.

اگر احساس می کنید تحت تأثیر سرعت سریع تغییر هستید، نگران نباشید. ما همه با هم در حال یادگیری و تطبیق هستیم. به یاد داشته باشید، هدف این نیست که یک شبه به یک متخصص هوش مصنوعی تبدیل شوید، بلکه این است که به تدریج این ابزارها را به روش هایی که برای شما و پروژه های شما منطقی باشد در کار خود بگنجانید.

(Yk)